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          上網行為記錄分析、網絡質量分析、事件感知分析
          上網行為記錄分析、網絡質量分析、事件感知分析

          ANYSEC-行為感知系統

          產品介紹:行為感知系統主要包括了上網態勢、網絡質量、校園網貸風險、圖書館資源、沉迷網絡行為、事件感知、工作效率、離職傾向等八大組件,能幫助用戶掌控整個網絡的安全態勢、增強信息系統安全保障能力。產品適用于互聯網企業、運營商、教育、醫療、金融等行業,幫助用戶解決目前所面臨的各類常見的行為分析。
          產品概述
          功能優勢
          部署架構
          應用場景


          數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。

          數據量舉例:

          一個100人的公司每月會有120G的用戶上網行為數據

          一個500人的公司每月會有600G的用戶上網行為數據

          一個10000人的公司,每月將產生30T以上的用戶上網行為數據

          痛點.jpg



          企業中不斷增長的用戶上網行為數據記錄,一方面不斷占用著企業服務器的存儲空間,另一方面,如何讓這些沉睡的數據資產更有價值?

          1. 通過對上網行為記錄的分析,可以有效判斷出用戶上網行為的規律,對用戶進行精確的行為特征畫像。

          2. 通過對上網行為記錄的分析,對未來可能的某些行為風險及時做出預判,以便于進行提前準備預案和采取防范措施。

          行為感知系統主要是利用可視化技術,將各種安全事件進行可視化呈現,包括了上網態勢、網絡質量、校園網貸風險、圖書館資源、沉迷網絡行為、事件感知、工作效率、離職傾向等八大組件,能幫助用戶掌控整個網絡的安全態勢、增強信息系統安全保障能力。產品適用于互聯網企業、運營商、教育、醫療、金融等行業,幫助用戶解決目前所面臨的各類常見的行為分析。




          行為分析的業務呈現.png


          一、上網態勢分析

           從內網整體網絡的宏觀角度展現網絡使用概況、上網目的地分布、熱門應用流量分布、網站類型分析、終端類型分析、在線人群趨勢、高風險任人群排名、違規行為統計等多維度全方位展現網絡的使用綜合態勢,給網絡管理提供依據。

           

          二、網絡質量分析

          ● 通過對網絡線路實時流量趨勢、以及應用流量、用戶流量進行展示,統計分析出每條專線的負載情況,從而實時地掌握校園網絡線路的使用情況。

           

          三、校園網貸風險分析

          ● 針對學生平時上網行為按URL地址和App應用特征進行分類識別。

          ● 從學生上網訪問網頁內容和搜索熱詞的關鍵字進行識別。

          ● 通過對學生涉及網貸行為以及相關網銀操作頻次等相關性分析,劃分出涉及網貸高危群體和潛在風險群體。

           

          四、圖書館資源分析

          ● 將圖書館的各類知識庫資源的訪問、使用情況分類進行統計排行,方便掌握各數據庫資源的使用情況,為知識數據資源的合理投入與投入調整提供數據依據。

          ● 針對部分用戶的惡意下載行為進行預警提示,為整頓數據庫資源非法或惡意使用提供參考依據。

           

          五、沉迷網絡行為分析

          ● 針對學生在使用網絡過程中的具體行為和內容進行分類統計,計算出玩游戲、看視頻、網聊購物等低效上網行為。

          ● 根據學生每日上網行為時長和內容有效識別出沉迷網絡的學生群體,開展針對性的輔導和教育。

           

          六、事件感知分析

          ● 針對學生平時上網過程中的瀏覽內容、網頁標題、搜索關鍵詞熱詞等內容進行匹配識別,了解學生對熱點事件的關注和輿論傾向。

          ● 結合學生關注熱點,有針對性的進行輿情分析和輿論導向的正向引導。

           

          七、工作效率分析

          ● 針對員工在工作時段的瀏覽內容、訪問應用的特征進行時長統計,根據預定義的規則判定員工的低效工作狀態和時長。

          ● 針對工作效率低下的員工,可以詳細查看具體上網的網站和應用,以及時長,判定消極怠工有據可查。

           

          八、離職傾向分析

          ● 針對員工平時上網過程中的瀏覽內容、網頁標題、搜索關鍵詞熱詞等內容進行匹配識別,了解員工對與招聘、獵頭等信息的關注度。

          ● 結合有離職傾向員工的分析結果,有針對性的進行主管訪談,或者提前進行涉密行為監控,減少因人員流動給企業正常業務帶來的影響。


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          部署架構.jpg

          行為審計探針

          ● 旁路部署,對用戶網絡行為進行采集,并發送日志給網絡行為態勢感知系統。

           行為管理設備也可以作為行為審計探針使用。

           

          行為態勢感知系統

          ● 旁掛部署,對行為審計探針發送過來的數據進行分析統計,以及可視化展示。




          一、上網態勢分析

          【管理痛點】

          使用內部網絡人群的網絡行為五花八門,缺乏一個宏觀態勢分析、難于監管。

          【解決方案】

           從內網整體網絡的宏觀角度展現網絡使用概況、上網目的地分布、熱門應用流量分布、網站類型分析、終端類型分析、在線人群趨勢、高風險任人群排名、違規行為統計等多維度全方位展現網絡的使用綜合態勢,給網絡管理提供依據。

           

          二、網絡質量分析

          【管理痛點】

          內網網絡出口帶寬有限,網路質量受到多種因素影響,對于用戶反饋地問題缺乏定位依據和手段。

          【解決方案】

          ● 通過對網絡線路實時流量趨勢、以及應用流量、用戶流量進行展示,統計分析出每條專線的負載情況,從而實時地掌握校園網絡線路的使用情況。

           

          三、校園網貸風險分析

          【管理痛點】

          網貸、裸條問題在校園蔓延,容易引發惡性事件,影響惡略;行為不容易預見,一旦造成后果補救不及;靠行政命令扼殺難以從根本上杜絕,往往死灰復燃;

          【解決方案】

          ● 針對學生平時上網行為按URL地址和App應用特征進行分類識別;

          ● 從學生上網訪問網頁內容和搜索熱詞的關鍵字進行識別;

          ● 通過對學生涉及網貸行為以及相關網銀操作頻次等相關性分析,劃分出涉及網貸高危群體和潛在風險群體;

           

          四、圖書館資源分析

          【管理痛點】

          學校圖書館中積累了大量知識庫資源,但是對于學生們使用知識庫的情況不了解,難以做到資源的合理配置和管理。

          【解決方案】

          ● 將圖書館的各類知識庫資源的訪問、使用情況分類進行統計排行,方便掌握各數據庫資源的使用情況,為知識數據資源的合理投入與投入調整提供數據依據。

          ● 針對部分用戶的惡意下載行為進行預警提示,為整頓數據庫資源非法或惡意使用提供參考依據。

           

          五、沉迷網絡行為分析

          【管理痛點】

          網絡上內容豐富多樣,網絡世界充滿各種誘惑,學生對于上網時間的“度”不易把握,容易沉湎其中,耽誤學業,影響身體健康。

          【解決方案】

          ● 針對學生在使用網絡過程中的具體行為和內容進行分類統計,計算出玩游戲、看視頻、網聊購物等低效上網行為。

          ● 根據學生每日上網行為時長和內容有效識別出沉迷網絡的學生群體,開展針對性的輔導和教育。

           

          六、事件感知分析

          【管理痛點】

          青年學生對于社會熱點、敏感事件的關注度高、相應迅速,容易受到網絡觀點的影響和左右。

          【解決方案】

          ● 針對學生平時上網過程中的瀏覽內容、網頁標題、搜索關鍵詞熱詞等內容進行匹配識別,了解學生對熱點事件的關注和輿論傾向。

          ● 結合學生關注熱點,有針對性的進行輿情分析和輿論導向的正向引導。

           

          七、工作效率分析

          【管理痛點】

          近年來企業員工流動性逐漸增大,對于員工尤其是骨干人員的穩定性管理成為困擾企業HR的一個難題。

          【解決方案】

          ● 針對員工在工作時段的瀏覽內容、訪問應用的特征進行時長統計,根據預定義的規則判定員工的低效工作狀態和時長。

          ● 針對工作效率低下的員工,可以詳細查看具體上網的網站和應用,以及時長,判定消極怠工有據可查。

           

          八、離職傾向分析

          【管理痛點】

          近年來企業員工流動性逐漸增大,對于員工尤其是骨干人員的穩定性管理成為困擾企業HR的一個難題。

          【解決方案】

          ● 針對員工平時上網過程中的瀏覽內容、網頁標題、搜索關鍵詞熱詞等內容進行匹配識別,了解員工對與招聘、獵頭等信息的關注度。

          ● 結合有離職傾向員工的分析結果,有針對性的進行主管訪談,或者提前進行涉密行為監控,減少因人員流動給企業正常業務帶來的影響。


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